东莞六西格玛绿带认证培训班招生中，小班制一对一服务

课程简介：

本课程由曼顿独立开发，重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的黑带大师(MBB)主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理DMAIC模式、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法及相关流程分析改善工具改进工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的重要成员参与公司改进项目。

课程证书：

培训后经考试合格，学员将颁发曼顿《绿带培训合格证书》(培训完的学员也可参加中国质量协会的六西格玛绿带全国统考)；同时，曼顿和国外**六西格玛培训机构有合作培训协议，培训学员若想取得国外质量机构六西格玛认证，需通过国外质量机构的六西格玛考试，考试合格可以颁发绿带证书（黑带必须提交至少1个改进项目），考试地点设在曼顿。

课程对象：

1、企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员；

2、有志于采用六西格玛方法论改善企业营运流程的相关负责人；

3、将六西格玛当成战略的企业（欢迎公司内训,公司内训以培训黑带为主，并负责改进项目的实施）。

所有学员*要求：大专（含）以上；

学员收益：

1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论；      

2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB软件；

3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目；

4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具在MINITAB中的实现。

课程时间及收费:

课程收费:¥6800元/人。包含培训费，教材费，午餐费，证书费，茶水费，税费。

培训时间为：2022/9月周末班共6天（DMAIC各一天，成果分享一天）

          上课时间均为周六周日，上午9:30—12：00   下午1:30-5:00

培训地点:东莞市万江区牌楼基大塘电商中心B区308

课前准备：

自带笔记本电脑，于培训前在网上免费下载MINITAB 15软件的试用版（中英文版皆可）并安装，或者培训时由曼顿提供试用版。

课程大纲节选：

*1天：Define--六西格玛定义阶段

一、6 SIGMA概论

    1、什么是六西格玛

    2、为何需要六西格玛？

    3、如何应用六西格玛？

    4、六西格玛的组织模型

二、一个6 SIGMA项目的导入  

    1、项目小组

    2、项目来源

    3、项目选择和定义

    4、项目计划书的制作

    5、某企业推行六西格玛项目案例分享

三、统计学的基本原理  

    1、变异

    2、总体和样本

    3、参数和统计量

    4、位置的测量

    5、离散的测量

    6、常用的其他统计量

四、品质成本分析

    1、质量损失函数

    2、品质成本与利润的关系

    3、预防成本

    4、鉴定成本

    5、缺陷成本

    6、能力值与品质成本的对应关系

五、因果矩阵分析法 

    1、因果图

    2、因果矩阵及其用途

    3、因果矩阵的制作

    4、因果矩阵与其它工具的联系

    5、因果矩阵案例讲解与练习

*2天：Measure--六西格玛测量阶段

一、失效模式和效果分析（FMEA）  

    1、FMEA的定义

    2、FMEA的用途

    3、FMEA的类型

    4、RPN值

    5、FMEA的制作

    6、FMEA案例制作练习及讲解

二、MINITAB介绍

    1、MINITAB的作用

    2、MINITAB的视窗

    3、MINITAB的基本操作

    4、常用10种图形的MINTAB实现

三、测量系统分析（MSA）  

    1、测量误差的组成

    2、测量系统分析的目的

    3、测量系统分析步骤

    4、连续数据测量系统分析

    5、离散数据测量系统分析

    6. 利用MINITAB实现MSA

四、过程能力分析

    1、过程变异

    2、过程能力

    3、过程能力指数

    4、短期能力和长期能力

    5、非正态分布数据的过程能力

    6. 利用MINITAB实现过程能力分析

    7、过程能力分析案例讲解与练习

*3天：Analyze--六西格玛分析阶段

一、多变量分析 

    1、变异类别

    2、变异来源

    3、多变量图（过程能力分析）

    4、多变量图（量具重复性和再现性研究）

    5、多变量图（方差分析）

    6. 利用MINITAB实现多变量分析

二、置信区间与假设检验

1、何谓假设检验？

    2、假设检验的步骤

    3、假设检验的两类风险

    4、连续数据假设检验

    5、离散数据的假设检验

6、比率、平均值、方差检验

7. 利用MINITAB实现假设检定

三、相关与归回

四、*极限定理

*4天：Improve--六西格玛改善阶段 

一、实验设计概论

    1、什么是试验设计

    2、试验因素及水平

    3、试验类别及选择

    4、试验结果分析

    5、试验设计案例分析

    6、试验设计现场练习及结果分析

二、实验设计的实施（利用MINITAB实现DOE）

    1、实验设计基础

2、单因子实验设计

    3、全因子实验设计

    4、部分因子实验设计

    5、公差设计

    6、课堂练习

    7、全因子试验设计案例分析及练习